Pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) desenvolveram um método para agilizar o diagnóstico da covid-19 através de imagens radiológicas. Com o auxílio de modelos de Inteligência Artificial, os autores construíram modelos de redes neurais convolucionais para, a partir de imagens de raios-X de tórax, distinguir uma pessoa saudável de uma pessoa com pneumonia ou covid-19.
Foram usados seis diferentes bancos de dados com imagens de raios-X de tórax disponíveis em repositórios abertos para diferenciar os quadros de Covid-19 e pneumonia. O estudo foi realizado por pesquisadores do Centro de Estudos e Ensaios em Risco e Modelagem Ambiental da UFPE.
Foto: UFPE/Divulgação
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